打造數位分身：F5-TTS 本地部署教學與語音克隆應用分享

【從想像走向現實：AI語音克隆技術的無限可能】

隨著AI技術的飛速演進，我們已經不再只是科幻小說裡的旁觀者，而是親手推動未來的一份子。
尤其在語音領域，語音克隆（Voice Cloning）技術正悄悄改變著我們對「聲音」的認知與應用。

想像一下──

• 客服中心，不再是冷冰冰的機器人回應，而是擁有自然語氣、個性鮮明的虛擬代理人。

• 遠端教學，老師即便喉嚨不適，也能用預錄聲線持續講課，讓知識不中斷。

• 數位分身（Digital Twin），讓人在未來，即使不在現場，也能以自己的聲音、思想，持續陪伴家人與世界。

這些想像，現在都已經逐步成為可能。
而今天要分享的，就是一款讓AI語音克隆變得更貼近一般人日常的開源工具──F5-TTS。

【人人都能上手的開源語音克隆神器──F5-TTS】

在過去，想要做到自然流暢的語音克隆，往往需要龐大的運算資源、複雜的模型微調流程，甚至還得會寫一堆程式碼。但 F5-TTS 的出現，徹底打破了這種門檻。

這套開源工具集結了目前語音合成領域中，最實用也最友善的設計特色：

• 超簡單部署：只要有一台搭載適當硬體的電腦，透過 Anaconda 與 pip，幾行指令就能完成環境建置，不需要深厚的程式背景。

• 完整本地運行：所有聲音資料、模型推論、生成過程，都在自己電腦裡完成，不用上傳到外部伺服器，大大提升了資料隱私與安全性。

• 即時聲音克隆：只需要上傳一段短短的參考音訊，系統就能快速抓取你的聲音特徵，馬上開始生成說話內容，幾乎可以做到零訓練直接上手。

• 多語言支持：目前已支援中、英文，即便是中文語句也能自然合成，適合台灣使用者實際需求。

• 多情緒、多角色切換：透過內建的「Multi-Speech」功能，可以在一段文字中指定不同語氣（如開心、生氣、哀傷、耳語等）或不同角色身分，生成情感豐富的語音內容，讓聲音更有層次、更接近真人說話的感覺。

• 對話式互動（Voice-Chat）：甚至還能結合小型語言模型（如Qwen2.5-3B），做到用自己聲音與AI進行即時對話，創造出前所未有的沉浸式體驗。

最厲害的是，這些功能都打包在一個簡單直覺的 WebUI介面裡頭，不需要命令列操作，就可以直接點選、上傳、輸入文字，享受完整的語音克隆樂趣。

說真的，第一次部署成功，聽到自己的聲音在螢幕另一端流暢說出自己打的文字時，內心真的會有一種「未來已來」的震撼感。

【從硬體到操作，帶你一次搞懂本地部署流程】

在正式享受語音克隆的魔力之前，還是得先確認一下自己的電腦規格。

一般來說，想要流暢運行 F5-TTS 這套開源工具，推薦的基本硬體條件是：

• 作業系統：Windows 10/11 或等效的 Linux 系統

• CPU：至少 Intel Core i5 或 AMD Ryzen 5（建議 6 核心以上）

• 記憶體：最少 16GB RAM（建議 32GB 更順暢）

• 硬碟空間：剩餘至少 20GB（建議有較大餘裕）

• GPU：建議有 NVIDIA 獨立顯卡，且 VRAM 至少 6GB，支援 CUDA（RTX 3060、4050 以上更佳）

• 顯卡驅動與 CUDA：需安裝對應版本的 NVIDIA 驅動程式，建議搭配 CUDA 11.8 或更新版

如果硬體資源較弱，例如只有內建顯示卡，也不是完全不能跑，只是速度會比較慢，且部分大型模型可能無法完整啟動，需要用 CPU 模式運算。

以我自己這台筆電為例，配置如下：

• 作業系統：Windows 11 Home

• CPU：Intel® Core™ i7-13700H（14 核心）

• GPU：NVIDIA® GeForce RTX™ 4050 Laptop GPU（6GB VRAM）

• 記憶體：32GB LPDDR5x

• 硬碟：1TB SSD（剩餘超過 600GB 空間）

• Python 環境：Python 3.10，搭配 Miniconda 管理虛擬環境

這樣的硬體規格屬於中高階，部署 F5-TTS 之後，不論是語音合成、聲音克隆、即時對話，都能有非常流暢的體驗。

【部署流程一步步帶你走】

想要在自己電腦上部署 F5-TTS，其實並不複雜，只要參考Github開發者的官方說明文件或照著以下步驟，就可以輕鬆上手：

🟠 1. 安裝 Miniconda

• 從官方網站下載 Miniconda（推薦安裝精簡版，不用選 Anaconda 完整版）。

• 安裝時只勾選「Create shortcuts」，不要把 Miniconda 加入系統 PATH（避免和其他 Python 環境衝突）。

🟠 2. 建立專屬虛擬環境

• 開啟 Anaconda Prompt

• 切換到自己想放置專案的資料夾，例如：

  cd C:\tools\
  

• 建立新的 conda 環境：

  conda create -n f5-tts python=3.10
  

• 啟用這個新環境：

  conda activate f5-tts
  

🟠 3. 安裝 PyTorch

根據自己的 GPU 是否支援 CUDA，選擇安裝對應版本的 PyTorch。
（有獨立顯卡就安裝帶 CUDA 支援的版本，速度差超多）

範例安裝指令（以支援 CUDA 11.8 為例）：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

🟠 4. 安裝 F5-TTS

有兩種方式，這邊推薦如果只是想用「語音合成功能」，直接用 pip 安裝最簡單：

pip install f5-tts

如果想要更進一步訓練自己的模型，也可以選擇 clone 原始碼 repo 下來做 local editable 安裝（步驟略為複雜，這邊暫時略過）。

🟠 5. 啟動 WebUI

啟動指令非常簡單：

f5-tts_infer-gradio

正常啟動後，會出現一個網址，例如：

Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

直接用瀏覽器打開這個網址，就能進入完整的 WebUI 操作介面了！

【如果硬體或技術能力受限怎麼辦？】

如果你覺得本地部署有點吃力，或者電腦硬體規格有限，也不用氣餒！
可以直接到 HuggingFace 上的線上版本試用：

🔗 HuggingFace E2-F5-TTS 線上體驗空間

只要上傳參考聲音檔、輸入文字，就可以直接在線上合成。
不過要特別注意，使用雲端平台的話，聲音檔案必須上傳到他們的伺服器，而且有檔案大小與用量限制，如果在意隱私、或者要大量生成，還是比較推薦本地端部署比較安心自由。

【一步步帶你解鎖 F5-TTS 各種功能玩法】

從最簡單的語音合成，到多情緒表達，再到即時對話，F5-TTS 的功能可以說是一步步把語音克隆的可能性推向極致。
接下來就讓我帶你從頭到尾，實際走一遍各個功能該怎麼操作！

🔹 Basic-TTS：最基礎的文字轉語音

這是最基礎、也是最直覺的功能，只需要：

1. 上傳一段 Reference Audio（參考聲音），建議長度控制在10～12秒以內，清楚自然最重要。

2. 在文字框內輸入你想要讓 AI 說出來的文字，支援中英文輸入。

3. 點擊「Synthesize」按鈕，就能聽到 AI 用你的聲線，念出你剛輸入的句子！

小技巧提醒：

• 如果覺得語速太快或太慢，可以進入【Advanced Settings】調整 Speed（建議從 0.85～0.9 開始微調）。

• 想要聲音更自然流暢，可以勾選「Remove Silences」選項，自動移除多餘的停頓。

• 合成出來的音檔會暫存在本機的 C:\Users\你的帳號\AppData\Local\Temp\gradio\ 目錄內，需要的話記得適時清理。

🔹 Multi-Speech：一段文字，情緒切換自由切換

如果你不滿足只用單一語氣講完一整段話，Multi-Speech 就是你的好幫手！

操作流程：

1. 為每一種想使用的「情緒」設定一個名稱（例如 Regular、Happy、Sad...），並為每種情緒上傳對應的 Reference Audio。

2. 在【Text to Generate】欄位中，用 {情緒} 的標籤語法標示每段文字的語氣，例如：

   {Regular} 早安，大家好。
   {Happy} 今天心情超好！
   {Sad} 不過還是有點小小的遺憾。
   

3. 點選「Generate Multi-Style Speech」開始合成，F5-TTS 就會自動根據設定，讓你的聲音有情緒的切換感。

小技巧提醒：

• 每個 {情緒} 標籤都必須上傳對應的 Reference Audio，否則無法正確辨識。

• 建議句子之間用句號或逗號分隔，不要連在一起，效果會更自然。

• 若想要讓兩段情緒之間的停頓更自然，可以勾選「Remove Silences」來自動優化斷句感。

🔹 Voice-Chat：讓你的聲音與 AI 真正互動起來

Voice-Chat 是最有「數位分身」感覺的功能，它結合了語音克隆與小型聊天模型，讓你用自己或想要克隆對象的聲音直接 AI 語音對話！

操作方式：

1. 上傳你的 Reference Audio。

2. 選擇要使用的聊天模型（Chat Model）。一般來說，如果想要內容豐富，建議選 Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct；如果想速度快一點，也可以選 microsoft/phi-4-mini-instruct。

3. 點擊「Load Chat Model」載入模型（首次使用會下載，需要稍等一下）。

4. 啟動對話：可以用麥克風講話，或直接輸入文字讓 AI 回答。

5. AI 回答後，會自動用你的聲音朗讀回覆，超級有臨場感！

小技巧提醒：

• System prompt（系統提示）如果寫得太長，會拖慢模型回答速度，建議精簡描述就好。

• 初次載入聊天模型時間較久是正常現象，載過一次後再啟動就會快很多。

• 若不想每次都講話，也可以直接打字進行對話，效果一樣。

整體來說，F5-TTS 的這三大功能，從單純的文字轉語音，到多情緒多角色對話合成，再到即時互動式聊天，都已經做到非常平易近人又高度可玩性。不用會寫程式，只要點一點、傳一傳，就可以開始自己的語音克隆之旅了。

【為自己，也為想念的人留下聲音】

在體驗 F5-TTS 這套工具的過程中，我不禁想起不久前看到的一則新聞報導。
台灣藝人包小柏，透過 AI 技術復刻了三年前離世女兒的聲音，讓失去摯愛的家庭，能夠以另一種形式再次「聽見」她。
（🔗 有興趣可以看看這段影片：連結）

這個案例觸動了我很多思考。
AI 技術的進步，真的已經不只是冰冷的程式運算，而是能夠溫柔延續情感連結的一種方式。
透過數位分身、數位孿生（Digital Twin）的概念，我們或許真的可以在未來，讓人的思想、聲音、甚至個性，跨越時間，繼續陪伴我們所愛的人。

不只是他人，我們自己，也可以開始為未來做準備。
比方說：

• 提前保留自己的聲音樣本

• 用文字、影像累積個人觀點、思想脈絡

• 甚至建立屬於自己的數位人格資料庫

有了這些基礎，即便哪天喉嚨沙啞，或者工作需求需要大量語音輸出，也能靠自己的數位分身持續發聲。

更重要的是，這不只是技術上的應用，而是一種對自己與家人情感延續的承諾。
像我自己，就試著用這套語音克隆技術，試著重現十六年前已經離世父親的聲音。
當熟悉又陌生的嗓音再次從喇叭中響起的那一刻，真的是很難用言語形容的感動。
那不僅僅是聲音的複製，更像是打開了一條，通往記憶深處的溫暖隧道。

在這個資訊爆炸、變化飛快的時代，
我們若能提早有意識地累積自己的數位足跡——
不只是照片，不只是影片，而是聲音、思想、人格脈絡，
未來就能用更完整的方式，讓自己的存在，超越肉身，延續在數位世界之中。

【用科技延續靈魂的溫度】

對於過往親人的離去，與其被動不捨分離，不如主動創造延續，讓情感和記憶以另一種方式長存人間。

我們無法控制原始生命的長度，但卻可以掌握人格延續的廣度。只要懂得善用科技、累積自己的數位足跡，即使有一天肉體離去，靈魂也能透過聲音、影像、思想的延續，在數位世界裡，繼續陪伴、繼續發光。

科技從來不是取代溫度，而是擴展溫度。只要用得正確，AI，不只是冰冷的工具，而可以成為我們留住愛、留住靈魂最有力的橋樑。

未來或許無法避免失去，但我們可以選擇，不讓思念與愛消失。而這，就是科技最美好的意義。

生物肉體可能轉瞬即逝，數位精神卻能永續留存。

📌 您可能也會有興趣的其他文章:

• 快速又免費的語音轉文字神器『Faster Whisper』，一鍵解決影音內容爆量時代的痛點！
• 《Video to PDF with Transcription：免網路、快速轉影片成投影片+語音轉文字的免費工具！》
• 微軟 Copilot 全新語音功能重磅來襲！免費無限暢聊，直球對決 ChatGPT 進階語音模式！
• AI 語音轉文字格式太亂？獨創免安裝小工具『Remove Text Extra Spaces』幫你一鍵搞定！