Notebook LM 語音轉文字完整教學：免費、快速又省力的最佳解法

作者：亞瑟 9月 27, 2025

前兩天我才分享過一款超快的語音輸入工具 Wispr Flow【打字太慢？試試 Wispr Flow：神速 AI 即時語音輸入讓你效率翻 4 倍】，很多人馬上私訊問我：

那如果不是即時講話，而是 YouTube 影片、線上課程回放、研討會錄音、甚至 專案會議音檔，該怎麼事後整理成逐字稿或重點呢？

這問題很實際。因為我們生活裡常常遇到這種狀況：

想複習老師講課，但課程影片或錄音太長，不容易重頭到尾再看一遍。
會議裡資訊量太大，隔天要寫報告卻腦袋一片空白。
研討會錄音或線上會議事後回放影片，希望能有逐字稿來整理會議重點。

所以今天要聊的，不是「即時口述」的輸入，而是 長音檔的事後轉錄。這是另一條工作流程，也是一個不同的需求場景。

而「怎麼把長時間音檔轉成文字」就是很多人工作上的小挑戰，接下來我就帶你一步一步拆解。

市面工具快掃：選擇太多，但都有缺點

現在市面上其實已經有一堆玲瑯滿目的語音轉文字工具，列舉幾個代表性的範例如下：

先看 網頁／雲端服務：

Whisper Web：直接在網頁就能跑 OpenAI 的模型。
Good Tape：標榜專門處理採訪錄音，操作簡單。
Vocol.ai：主打會議紀錄，能快速切出摘要。
Cleanvoice AI：強調去除語助詞、卡頓聲，轉錄更乾淨。
Kapwing Subtitles：常被 YouTuber 拿來加字幕。
YouTube Transcript Generator：省下人工抄寫，直接抓字幕稿。

再看 桌面／本機工具：

Whisper Desktop：跨平台的桌面版，跑本機模型。
MacWhisper：Mac 用戶最愛的簡易版 Whisper。
Buzz：開源小工具，支援多語言。
Subtitle Edit：字幕編輯軟體，能抓音檔自動生成字幕。
noScribe：輕量化的逐字稿工具。
Microsoft 365 Word（Transcribe）：直接在 Word 裡就能上傳音檔轉錄。

聽起來選擇很多，但問題也很明顯：

大部分平台都有額度限制，要嘛訂閱制，要嘛按量計費。
把錄音上傳到小公司伺服器，難免有隱私顧慮。
本機安裝雖然不用上傳，可是吃硬體，顯卡不夠強就會慢到崩潰。

所以重點來了，有沒有 免費、快、穩、又不太吃門檻 的方案？
有，我自己最常用的就是 Google 的 Notebook LM。

快速認識 Notebook LM：定位超清楚

如果要用一句話來介紹 Notebook LM，我會說：
它就是「雲端筆記 + AI 助理 + 超快語音轉文字」的完美組合。

參考官方介紹： Google NotebookLM | AI 研究工具和思考的好夥伴

它最大的幾個優勢：

免安裝：不用下載、不用設定，直接打開網頁就能用。
跨平台：不管是電腦還是手機 App，都能無縫接續。
大廠背書：背後是 Google 在維護，穩定度和安全性自然比小型服務更可靠。
整合後續處理：不只是轉錄文字，還能立刻用 AI 助理整理摘要、生成大綱、甚至做延伸問答。

換句話說，Notebook LM不只是「幫你把音檔轉成文字」，它更像是一個可以接手後續整理的 智慧型工作夥伴。

Notebook LM 的核心亮點：轉錄不只快，還能直接整理

Notebook LM 在語音轉文字這塊有幾個明顯優勢：

速度與長度：像一個多小時的音檔，大約也只要約莫不到一分鐘左右就能處理完成。支援的檔案長度相對寬鬆，不太需要擔心被卡在中途。
承載格式：目前支援直接上傳音訊檔（mp3、wav…等常見格式）。如果是影片檔，要先把聲音抽出來再上傳。
轉錄品質：不只支援多種語言，還會自動加上標點符號，看起來就像整理好的逐字稿。同時它也能並行產生摘要，不用自己再花時間濃縮內容。
轉完能做什麼：這才是 Notebook LM 最厲害的地方。文字出來後，你可以直接在筆記本裡問它問題，叫它幫你整理重點、拉出大綱，甚至引用段落來寫報告。由於是依據上傳的音訊內容來回覆，所以回答比較沒有幻覺問題。
隱私與安心感：很多人怕上傳音檔會外流。Notebook LM 畢竟是 Google 的服務，基本的資料加密和資安機制都有，比起小型服務相對可靠。用白話來說，你的音檔和逐字稿主要是用來服務你自己，不會亂跑去別的地方。

換句話說，它不是單純的「錄音檔變文字」，而是把「轉錄＋整理＋分析」整合在一起，少了很多額外的手動工作。

限制與避雷：先知道，才不會踩坑

Notebook LM 雖然很方便，但還是有幾個小限制：

免費用戶限制：單一檔案最大 200MB。雖然能處理的時長算夠用，但如果錄音檔太長，建議還是切成幾段上傳，會比較順。
只吃音訊檔：它不支援直接上傳影片。如果你要轉錄的是線上課程或研討會影片，得先把聲音抽取或轉換出來。免費工具像是格式工廠、VLC、HandBrake、Audacity...等都能做到。
網速依賴：畢竟是網頁工具，上傳速度會吃你的網路。如果網速不穩，上傳時間可能就會受影響。
格式相容性：常見格式（mp3、wav）基本沒問題，但少數冷門音訊格式可能會無法辨識。

簡單來說，Notebook LM 在多數情況下都很夠用，但如果你有「超長檔案、影片檔沒轉音檔、網速不穩」這些情況，就可能遇到小麻煩。

五分鐘上手：一步一步帶你用

其實 Notebook LM 上手很快，大概不到五分鐘就能跑完一整套事後「語音轉文字」的操作流程。

Step 1：登入 → 建立 Notebook

先用 Google 帳號登入 Notebook LM，建立一個新的 Notebook（記事本）。建議一個專案或一場會議，就開一個獨立 Notebook（記事本），方便之後管理。

Step 2：上傳音訊檔

把要轉錄的錄音檔上傳上去。小技巧：

檔名盡量清楚（例如「20250927-XX專案會議」）。
如果錄音很長，可以事先切成幾段，之後校對會更省力。

Step 3：等待 → 檢視逐字稿

上傳後稍等一下，很快系統跑完就能點擊上傳的文件出現全文逐字稿。這時候你可以先快速瀏覽，看有沒有明顯的錯字或漏聽。

Step 4：用 AI 幫你整理

這是 Notebook LM 最強的地方。你可以直接在 Notebook 裡丟問題，例如：

「請幫我整理這段錄音的五大重點」
「幫我列出這場會議的待辦清單」
「用條列式幫我做課程大綱」

Step 5：匯出 → 放進其他工具
整理好後，可以直接複製到 Evernote；OneNote、Google Docs、Notion、Obsidian ...等筆記／文件系統。這樣不管是要寫報告、做簡報、或存知識庫，都很順。

什麼時候最好用？這些情境最剛好

Notebook LM 不一定天天都用得到，但遇到以下情境，就會超級省時：

課後回放：不用再重頭看兩小時影片，直接抓逐字稿＋摘要複習重點。
研討會錄音：學術會議或公司內訓，內容密集，一鍵轉錄就能留下完整紀錄。
跨國會議：多語言會議常常聽不完，Notebook LM 可以幫忙轉錄成文字，再用 AI 拉重點。
Podcast / 訪談：想要把對話內容整理成文章，先轉錄再改寫，比從零打字快太多。
研究資料整理：收集多段訪談或演講音檔，轉完後統一放在 Notebook 裡問 AI，效率加倍。
團隊知識庫彙整：會議逐字稿＋AI 整理後，直接變成知識庫素材，讓團隊成員快速吸收。

可以說，Notebook LM 最適合的場景就是「內容量大但時間有限」，它幫你把冗長錄音變成有用資訊。

與其他做法的差別

很多人會問：「Notebook LM 跟其他工具比，到底差在哪？」
下面這張表格幫你快速看懂：

面向	Notebook LM	雲端服務（Vocol.ai、Cleanvoice 等）	本機工具（MacWhisper、Buzz 等）	傳統人工轉錄（聽音手打）
成本	免費	多數要訂閱或按量計費	免費或一次性，但需好硬體	最貴（按分鐘或小時計費，時間無價）
速度	上傳後自動處理，接近即時	取決於伺服器，有快有慢	看電腦效能，顯卡弱就很慢	最慢，通常幾天才交件
門檻	幾乎零門檻，登入就能用	需註冊帳號，偶爾介面複雜	要安裝部屬、設定配置，還要懂硬體	不需操作，但需花錢等結果
隱私	Google 背書，相對安心	小公司平台，隱私風險高	不上傳，最安全	外包給人，最不透明
後續整理	可直接問 AI 整理摘要、大綱、待辦清單	部分工具有摘要，但功能有限	主要只做轉錄，整理要靠自己	完全靠自己再加工

📌 簡單說：

雲端工具 → 方便但大量用都要錢，還有隱私疑慮。
本機工具 → 省錢但吃硬體，技術門檻高。
人工轉錄 → 品質穩但太慢又貴。
Notebook LM → 免費、快、整理功能一條龍。

我的實用建議：幾個小技巧

大檔案先分段 → 長音檔拆小塊，轉錄快，校對也省事。
固定指令模板 → 常用的幾句話先存好，例如「請幫我列五大重點」、「幫我拉時間線」、「幫我整理成待辦清單」。
轉完就立刻問 AI 或請 AI 摘要重點 → 不要等，會議後馬上丟問題，抓重點最有效。
影片先抽音或轉音檔 → 聲音品質越清楚，轉錄結果就越穩定。

這些小招式雖然簡單，但真的能讓你少走很多冤枉路。

如果你還沒用過 Notebook LM，我建議你先找一段 15–30 分鐘的錄音來測試。感受過它的速度和便利之後，你自然會想把更多資料都放進去。

工具分工很簡單：

即時口述 → 用 Wispr Flow，打字慢的人直接解放。
事後長音檔 → 用 Notebook LM，省時省力，重點清晰。

這樣一快一穩，日常工作流程就能全面升級！

動口不動手的時代已然來臨，AI 時代人們都在搭飛機了，你還在靠工人智慧拚打字速度嗎？

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