從 OpenClaw 與 Typeless 風波談資安風險：真正的關鍵其實是「你的使用習慣」

作者：亞瑟 2月 14, 2026

最近我看到一個蠻有趣、也蠻諷刺的現象：

前陣子很多人陸續在推薦推廣使用 Typeless，同時也有不少 AI 圈的工程師一窩蜂、一股腦地在推崇使用「龍蝦」（OpenClaw）做 AI Agent 的代理。

這兩個工具用途不太一樣：

Typeless：快速的即時語音輸入工具（你講話，它幫你輸出文字，還能順便處理標點、排版、翻譯）
OpenClaw（龍蝦）：一種更「自動化」的 AI 代理程式（很多人拿來做 AI Agent、讓它幫你跑流程、改檔案、寫程式、串 API）

雖然我自己沒用過龍蝦，但看過我部落格的朋友應該知道，我很常使用 Typeless。

而最近網路上陸續有人提到：有日本團隊透過逆向工程，認為 Typeless 可能存在一些嚴重的隱私風險（也有寫手整理成文章）。簡單整理他們的重點大概是：

官方宣稱一切資料都在本地裝置端處理、零數據保留，讓用戶放心使用
但實際上具備高度雲端處理模式，運作方式「看起來」跟側錄軟體（Keylogger）有點像
語音並非完全在本地處理，而是傳送到雲端後，歷史紀錄留一份在本地
會監控螢幕前後文文字，追蹤你正在看的網頁標題、使用的程式、超連結，甚至可能包含鍵盤輸入內容與剪貼簿
存在本地的資料庫沒有特別加密，可以直接檢視明確內容
除了麥克風權限，還要求螢幕錄影、攝影機、藍牙等敏感權限
公司營運資訊沒有完全公開

因此他們建議使用者應該立刻刪除軟體並清理相關資料夾。

看到這些「爆料」，我只覺得：嗯…這不是很正常嗎？

我看完其實覺得蠻好笑的。
不是因為風險不重要，而是因為：稍微有一點數位3C常識的人，本來就該知道語音輸入工具的本質，跟早期 Keylogger 的「資料蒐集邏輯」原本就相通。

除非你用的是少數那種號稱只在本地處理的工具（例如 Handy 這類即時語音輸入），不然一般人如果不看原始碼，根本搞不懂它到底怎麼運作，更別說它到底記錄了什麼、傳了什麼。

而且講白一點：
Typeless 之所以能高品質地處理標點符號、排版與翻譯，速度又快到像鬼一樣，就是因為它把工作丟給雲端的大型語言模型（LLM）處理完再回傳。

你真的以為「完全本地端」還能做到這種速度與品質？
除非你家裡硬體算力夠強，不然不可能跑那麼順；而且你還得自己安裝模型、自己寫 Prompt、自己維護環境。

實際有測試過你就不難發現：你如果把網路斷掉，Typeless 本來就無法正常運作。
所以「會用到雲端處理」這件事，本來就不意外。

那為什麼它要看螢幕、要看剪貼簿、要一堆權限？

很多人看到「監控螢幕」「追蹤程式」「剪貼簿」「鍵盤輸入」就嚇到。
但我反而覺得：這部分某種程度上是它強大的原因。

因為你要它在不同情境下輸出更像人、標點更準、語氣更對，它就必須「理解上下文」：
你現在在哪個 App？你正在回誰的訊息？你在寫報告、寫 email、還是寫貼文？你剛剛複製了什麼？前一句話是什麼？

它的優點，就是建立在「它知道得夠多」之上。
聽起來有點恐怖，但這不就是它之所以會好用的原因嗎？

至於公司透明度這件事，我也同意應該更公開，但老實說：網路上一堆小工具本來就沒寫清楚背景，大家還不是照用。（你每天在裝的東西，有多少你真的仔細去查過？）

真正該怕的：其實是「你駕馭不了」的高權限工具

如果你擔心 Typeless，那你其實更不應該去碰 OpenClaw（龍蝦）這種「AI 代理」類工具。

因為這種 AI Agent 的危險，不是「它可能蒐集了你的資料」而已，而是：

你把它部署在你的環境
你給它很高的權限（讀檔、改檔、刪檔、跑指令、串 API）
你還讓它「自動化」去做一堆你也看不懂的事

結果很多人聽完覺得「哇！全自動化！好棒棒！」，就開始跟風買硬體、部署安裝。
但其實他根本搞不清楚原理，也不懂程式，更不可能駕馭。

最後會發生什麼？

做出一堆看似炫麗、但對工作生活實質產出沒幫助的功能
莫名其妙燒了一堆 Token，API 帳單繳到想哭
安全性沒做好，第三方 prompt / 插件 / 設定出包，把敏感資訊送上雲端
甚至更慘：錯誤操作造成檔案被覆寫或刪除，救不回來

你會發現：這種災情的發生率，遠比「一個輸入法工具的權限風險」高太多，而且後果也常常更直接、更致命。

但很妙的是：大家反而不怎麼怕，也沒聽說有人因此去卸載「龍蝦」。
這就很諷刺：

真正高風險的東西大家不太提
對一些本來就能理解其特性的工具，反而過度恐慌

資安焦慮，有時候也混進了「立場」跟「情緒」

現在很多優質的數位工具，確實是中國大陸開發的。然而因為政治立場不同，有時就會出現「過度抹紅」的狀況——只要跟中國沾上邊，就直接被判死刑：資安一定有問題。

不可否認，大陸早些年確實有些品質不佳或資安疑慮的案例，然而資安的問題其實到處都有，也不是只有大陸的軟體才有資安風險。

再者，時代在變，中國大陸在科技發展（不管生物醫療或數位領域）確實非常快。你現在用的很多 AI 工具、GitHub 上很多高品質開源軟體，背後也都是大陸人開發的。

如果我們一味排斥、只做政治情緒操作，最後的結果往往是：
人家持續進步，我們自己因為不敢用而卡住，差距被越拉越大。
這其實才是更諷刺的地方。

一句老話：只要上網，就不要幻想「絕對安全」

我有一位電腦程式背景很強的資深工程師好友，早些年跟我分享過一句話：

「任何東西只要連上了網，只要使用網際網路，你把東西放上去，就不要認為那是絕對安全的。」

意思就是：
你每天在用的 LINE、Facebook Messenger、IG、X、Google、Dropbox……你暴露的個資跟內容，可能遠比你在輸入法打的字還多。

所謂的知名大平台也不是沒出過事。Google Drive 、Dropbox 等雲端資料外洩、駭客入侵，不是風險，而是過去實際上就發生過的事實。

所以你如果用「知名大平台的服務就比較安全」來安慰自己，我只能說：不一定。

工具是中立的，真正決定資安的是「你」

所以今天如果你真的要完全避免數位資訊洩漏，最極端的做法是什麼？
當個山頂洞人，完全不用任何數位工具——最安全，沒錯，但這就是因噎廢食。

就像擔心吃東西可能噎到，所以乾脆不吃。結果不是噎死，是餓死。

在高速資訊爆炸的年代，工具代表效率。
你要做的不是「幻想零風險」，而是把焦點放回來：你個人的使用習慣：

1) 評估你的駕馭能力與風險承受度

如果你根本駕馭不了一個工具（尤其是 AI Agent 這種高權限的），你就不該碰。

對輸入法工具：你要衡量「資料外洩」對你有多傷
如果那個風險你承受得起，那用也無不可

2) 重新審視資訊的價值

有時候我們也要想另一個極端：就算外洩，影響真的有那麼大嗎？

多數人的日常資訊，在自己看來彌足珍貴，但在別人眼裡根本都是垃圾，根本沒有人care
大數據收集者多半拿來投放廣告，除非是帳密那種能直接變現的東西
所以不用把隱私想得好像是國家機密一樣（除非你真的有那種等級的敏感資料）

3) 使用習慣決定你的資安水準

你習慣不好，就算不用 Typeless、不用 AI Agent，用再簡單的工具也會出事。
相反地，你習慣夠好、權限控管清楚、不亂貼帳密、不把敏感資料隨便丟上網，你照樣可以用自動化工具、也能把風險壓在可控範圍。

別無腦跟風，也別因噎廢食

我最後想呼籲大家：
不要因為別人說好用就無腦跟風，跑去用一些超越自己能力、你根本無法駕馭的工具；
但也不要別人一講風險你就急著卸載移除，把自己搞得更不方便。

如果你總是急於跟風或因噎廢食，很容易落入「父子騎驢」的窘境。
看到新工具時，先問自己兩個問題就好：

它能滿足我什麼需求解決我什麼問題？它能否帶來實質產值？
我到底懂了多少？我有沒有駕馭它的能力？

凡事過猶不及。只要你清楚自己要的是什麼，也願意承擔相應的風險，工具本身其實都是中立的——你可以放寬心使用，但請記得：真正的防線，是你自己的操作習慣。

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